Système d’alerte précoce efficace pour la montée de la température des roulements dans les moulins à broyer

Introduction

Dans l’industrie du traitement des minéraux, les moulins à broyer sont des équipements essentiels pour la réduction de la taille des particules. Cependant, les défaillances des roulements dues à l’augmentation de la température représentent plus de 40 % des interruptions de service non planifiées. Cet article présente un système d’alerte précoce complet qui intègre des technologies de surveillance avancées aux solutions de broyage innovantes de ZENITH.

Real-time bearing temperature monitoring system

1. Causes de l’augmentation de la température des roulements

Les facteurs principaux comprennent :

  • Lubrification insuffisante (35 % des cas)
  • Décalage supérieur à 0,05 mm
  • Surcharge dépassant 110 % de la capacité nominale
  • Intrusion de contaminants (eau, poussière)

2. Architecture de surveillance à plusieurs niveaux

Le système que nous proposons présente les caractéristiques suivantes :

2.1 Couche matérielle
  • Capteurs thermiques PT100 (précision de ±0,5°C)
  • Analyseurs de vibrations (gamme de fréquences de 10 à 1000 Hz)
  • Sensateurs de qualité de l’huile (teneur en eau <3%)
2.2 Couche de traitement des données

Les nœuds d’inférence hors ligne (edge computing nodes) effectuent les tâches suivantes :

  • Analyse par transformée de Fourier rapide
  • Prévision de la tendance des températures (modèle ARIMA)
  • Détection d’anomalies (principe des 3σ)

Three-tier early warning system architecture

3. Les solutions d’équipement de ZENITH

NotreMoulin à trapèze de la série MTWIntègre une protection thermique intégrée :

  • Système de lubrification intelligent avec suivi du débit
  • Transmission à engrenages coniques (efficacité de 98 %)
  • Capteurs de température intégrés dans tous les roulements

LeMoulin ultrafin XZMCaractéristiques :

  • Conception de la chambre de broyage de vis sans roulement de support
  • Arrêt automatique à 75°C (réglable)
  • Surveillance à distance via la plateforme ZENITH IoT

4. Étude de cas

Un concentrateur de cuivre a atteint :

  • Taux de détection précoce des défauts de 93 %
  • Réduction des remplacements de roulements de 60 %
  • Augmentation de la durée moyenne entre les pannes (MTBF) de 4 200 à 7 500 heures.

Bearing temperature trend analysis chart

5. directives de mise en œuvre

  1. Mesure de base sous charge normale
  2. Définir des alertes par niveaux (Avertissement : +15°C, Critique : +25°C)
  3. Calibration mensuelle des capteurs
  4. Intégration avec les systèmes SCADA

Conclusion

En combinant les moulins conçus par ZENITH avec un système de surveillance intelligent, il est possible de prévenir 85 % des défaillances liées aux roulements. Notre réseau de service mondial assure une assistance technique 24h/24 et 7j/7 pour l’entretien et l’optimisation des systèmes.

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